日本ディープラーニング協会は、4月24日、「全国高等専門学校ディープラーニングコンテスト2019」（以下DCON（ディーコン））の本選（最終審査）を、日本最大級のグローバルAIカンファレンスAI/SUMの会場内で開催する。
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DCONとは？
ディープラーニングの技術を習得、活用する場合、
- カメラ
- 通信
- 電源
- チップ
- アクチュエータ
- さまざまな制御機械
などの、ハードウェアの知識が必要になってくる。
しかし、ディープラーニングを学んだ人がハードウェアを学ぶのには時間がかかる。一方で、ハードウェアを学んだ人がディープラーニングを学ぶのは早く、半年から1年で習得可能だという。
高専生は、電気・機械の技術を実践的に身につけており、ディープラーニングの吸収も早いと考えられる。高専生がディープラーニングを身につければ、機械・電気・ディープラーニングという三種の神器が揃った20代の人材が日本に誕生し、世界的に見ても非常に貴重な人材となりえる。
全国各地にある高専発のベンチャーが地元で誕生することで、地方経済にも大きな刺激になる。地方にある優良なものづくり企業と連携することで、地元企業の底上げにもつながる。
4月24日の本選では、全国の高専の学生チーム8組が、
- ものづくりの技術
- ディープラーニング
の2つを活用した作品によって生み出される「事業性」を競う。出場チームは、ハードウェアとディープラーニングを組み合わせ、かつどのようにマネタイズするのかのアイディアが試される。出場チームは以下の通り。
